Ко мне обратился владелец туристического бизнеса в Израиле. У компании уже был сайт на WordPress, где публиковалась информация о турах на английском языке. Проблема была в другом: важные новости о въездном туризме в Израиле регулярно появлялись на локальных израильских сайтах на иврите, а значит англоязычная аудитория клиента их просто не видела.
Ручной мониторинг таких источников занимал слишком много времени и требовал постоянного участия человека: найти новость, понять, релевантна ли она для туристов, кратко пересобрать смысл на английском, оформить публикацию и разместить ее в нужном разделе сайта.
Я спроектировал и внедрил автоматизированную AI-систему на базе n8n, Claude API и WordPress, которая взяла этот цикл на себя.
Система ежедневно отслеживала заданные израильские источники, отбирала только релевантные новости по теме въездного туризма, удаляла похожие и дублирующиеся материалы, после чего создавала короткий англоязычный дайджест и автоматически публиковала его на специально созданной новостной странице сайта в нужной категории.
По сути, я собрал для клиента автономный контентный конвейер: из локального ивритоязычного инфополя в готовую англоязычную публикацию без ручной рутины.
Что особенно важно, это было не простое парсинг-решение. В архитектуру были заложены фильтрация шумов, логика проверки дублей, валидация структуры контента перед публикацией и контроль качества потока. В результате сайт клиента начал получать регулярные тематические обновления, а сам бизнес - способ быстрее доносить важные изменения до международной аудитории.
Этот проект стал хорошим примером того, как AI и автоматизация могут работать не ради “красивой технологии”, а как реальный редакционный механизм внутри бизнеса.